Нейросетями начал пользоваться полтора года назад по мелким задачам, в основном связанными с текстами. Какое-то время назад понял, что нужно улучшать навык работы с гпт, потому что везде только и говорят об этом: в рилсах много примеров сложных автоматизаций рутинных процессов и не только, а у меня уровень грамотности бабушки)) поэтому решил, что мне нужно начать с основ промтинга.
Хочу сказать спасибо за структурированную подачу материала - все по полочкам, хорошо проработанный раздаточный материал, объясняете доступным языком! И рассказываете вы интересно. Посмотрев два первых урока, я подумал, что оказывается плюс минус неплохо разбираюсь, но дальше пошли, как говорится «инсайты».
Для меня больше всего была полезна информация касательно правильного построения промтов, а также принципы работы с большими документами. Последнее было особенно актуально, потому что уже сталкивался с ситуацией, когда гпт отказывался обрабатывать большой массив данных или делал это не так как мне нужно.
По итогам я понял главные принципы, получил алгоритм работы с большим массивом данных, а также мне пришла новая идея, как мне сделать доп сервис внутри своего продукта (жму руку). Еще была очень полезна информация, по каким задачам, к каким нейросятем лучше обращаться, например, так как работы с текстами много, это оказалось очень важно - сажусь писать инструкции для smm)))) P.s. отдельно хочу добавить, что Notion для написания текстов тоже хорошо подходит
Еще я, кстати, начал обращаться за помощью к нейронке писать куски кода (базовое знание синтаксиса python и html есть, но самого опыта программирования очень мало), что значительно упрощает протипирование и не нужно по мелочам обращаться к разрабам. Вообщем спасибо большое за курс, для меня было более чем полезно.
Если бы в обновлении, вы бы еще сделали блок о построении автоматизированных систем (для смм, бюджетирования и тд) своими руками + нейронка (без прогеров) - было бы очень полезно.
Всем рекомендую данный курс, особенно если у вас мало опыта работы с нейросетями, или он отсутствует полностью. Здесь главное пробовать, экспериментировать и все получится)